Accès à Internet

Résumé

alt=Visuel accès à internet|vignette|Visuel accès à internet|220x220px L'accès à Internet est une désignation des moyens mis à la disposition d'un particulier ou d'une petite entreprise (dans le cadre de cet article) pour accéder à Internet. Les organismes commercialisant ces offres de service sont appelés fournisseurs d'accès à Internet. Les technologies de raccordement des abonnés ont beaucoup évolué depuis les années 1970 avec des raccordements filaires (réseau téléphonique commuté, ADSL, VDSL2, fibre optique), sans fil (Wi-Fi, WiMAX), via un réseau de téléphonie mobile (GSM/EDGE, 3G/UMTS, 3G+ ou LTE, 4G, 4G+, 5G) ou par satellite. thumb|Routeur 4G de la marque Samsung sur un ordinateur portable. Historique Historique de l'accès à Internet aux États-Unis C'est à la fin des années 1980 que les premières entreprises fournisseur d'accès sont créées. Des entreprises comme PSINet, UUNET, , et voient le jour afin d'offrir une assistance aux réseaux de recherch

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Acc%C3%A8s_%C3%A0_Internet

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (77)

Publications associées

Chargement

Personnes associées (10)

Personnes associées

Chargement

Unités associées (12)

Afficher plus

Unités associées

Chargement

Concepts associés (91)

Concepts associés

Chargement

Cours associés (15)

Cours associés

Chargement

Séances de cours associées (20)

Séances de cours associées

Chargement

Network Neutrality Inference

Ovidiu Sebastian Mara, Zhiyong Zhang

When can we reason about the neutrality of a network based on external observations? We prove conditions under which it is possible to (a) detect neutrality violations and (b) localize them to specific links, based on external observations. Our insight is that, when we make external observations from different vantage points, these will most likely be inconsistent with each other if the network is not neutral. Where existing tomographic techniques try to form solvable systems of equations to infer network properties, we try to form unsolvable systems that reveal neutrality violations. We present an algorithm that relies on this idea to identify sets of non-neutral links based on external observations, and we show, through network emulation, that it achieves good accuracy for a variety of network conditions.

2014

Chargement

Our work studies network neutrality, a property of communication networks which means that they treat all traffic the same, regardless of application, content provider or communication protocol. This is an important problem, because sometimes users suspect their ISPs of violating network neutrality, but apply inaccurate methods to check their suspicions, reaching incorrect conclusions. Prior non-neutrality detection methods either provide only detection, but lack localization capabilities; or also perform localization, but assume perfect measurements. For the latter, we show that, in practice, the measurement process can severely impact the results. We present a method that performs both non-neutrality detection and localization, using only end-to-end measurements, and assuming an imperfect measurement process. We identify the sources of measurement error that may affect our method, we address them, and evaluate the method extensively with simulations, emulations and experiments on the Internet. We also use our method in two studies, investigating suspicions that a set of ISPs prioritize speed-test traffic, or differentiate against BitTorrent traffic; despite circumstancial evidence that they do, we obtain reliable evidence to the contrary. Finally, we present the network emulator that we built to evaluate our method, hoping that it will be a useful tool in future research. We conclude that it is feasible to detect and localize network neutrality violations based solely on end-to-end measurements, without assuming a perfect measurement process; and that it is important that reasoning about network neutrality is based on reliable evidence of network behavior.

EPFL2018

Chargement

Network Neutrality Inference

Ovidiu Sebastian Mara, Zhiyong Zhang

2014

Chargement