Méthode d'Euler

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Équations différentielles : Méthodes d'approximation et analyse

Couvre les méthodes d'approximation des solutions aux équations différentielles et à leurs applications réelles.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Estimation des erreurs dans les méthodes numériques

Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.

Formulation variée : Méthode de l'élément fini

Discute de la formulation variationnelle de l'équation thermique à l'aide de la méthode des éléments finis.

ODE Solveurs : Runge-Kutta, Méthodes multi-étapes

Explore Runge-Kutta et les méthodes multi-étapes pour résoudre les ODE, en comparant leur précision et leur efficacité.

Méthode Prédicteur-Correcteur: Oscillateur Harmonique

Explore la méthode Predictor-Corrector pour l'oscillateur harmonique et la méthode Runga-Kutta dans les équations différentielles.

Analyse non linéaire des structures

Explore l'analyse non linéaire des structures, y compris la méthode Newmark et les stratégies de modélisation.

Méthode des éléments finis: Exemple d'application 2D

Explore l'application de la méthode des éléments finis dans la distribution de température 2D sur une plaque carrée.