Mémoire (psychologie) | EPFL Graph Search

Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?

Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.

Découvrez-en plus sur les applications Graph.

thumb|350px|Les formes et fonctions de la mémoire en sciences. En psychologie, la mémoire est la faculté de l'esprit d'enregistrer, conserver et rappeler les expériences passées. Son investigation est réalisée par différentes disciplines : psychologie cognitive, neuropsychologie, et psychanalyse. thumb|Pyramide des cinq systèmes de mémoire. Le courant cognitiviste classique regroupe habituellement sous le terme de mémoire les processus dencodage, de stockage et de récupération des représentations mentales. Beaucoup de recherches sur la mémoire en psychologie cognitive consistent à repérer et à décrire ses différents composants. Pour ce faire, les psychologues se basent sur des données expérimentales et sur les symptômes manifestés par des patients cérébrolésés (données neuropsychologiques). Le plus influent des modèles structuraux de la mémoire est le modèle modal, qui divise la mémoire en trois sous-systèmes : registre sensoriel, mémoire à court terme et mémoire à long terme. Ce modèle est une synthèse de nombreux résultats expérimentaux et représente la conception dominante de la mémoire humaine dans la psychologie cognitive de la fin des années 1960. Une formulation classique de ce modèle a été proposée par Atkinson et Shiffrin (1968). Les trois composantes de la mémoire dans le modèle modal sont : Le registre sensoriel : il peut retenir une grande quantité d'informations sous forme visuelle pendant un temps extrêmement court (quelques millisecondes). Ce processus est différent du phénomène de rémanence visuelle. La mémoire à court terme (MCT) (ou mémoire de travail) : elle contient un nombre limité d'éléments, stockés sous forme verbale pendant quelques secondes. La mémoire à long terme (MLT) correspond à notre conception intuitive de la mémoire. La MLT ne connait pas en pratique de limites de capacité ou de durée de mémorisation. Pour Atkinson et Shiffrin, la probabilité de mémorisation en mémoire à long terme dépend uniquement de la durée de présence en mémoire à court terme.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (139)

Personnes associées (49)

Unités associées (8)

Concepts associés (199)

Cours associés (69)

Séances de cours associées (510)

MOOCs associés (13)

Epigenetic memory aids: Synaptic and molecular effects of HDAC inhibition that support memory formation

Allison Marie Burns

Learning and memory rely on synaptic communication in which intracellular signals are transported to the nucleus to stimulate transcriptional activation. Memory induced transcriptional increases are a

EPFL2022

Where does the engram come from? Study of prefrontal cortex inputs during memory consolidation

Lucie Pauline Dixsaut

The formation and storage of memories has been under deep investigation for several decades. Nevertheless, the precise contribution of each brain region involved in this process and the interplay betw

EPFL2022

The HDAC inhibitor CI-994 acts as a molecular memory aid by facilitating synaptic and intracellular communication after learning

Johannes Gräff, Giulia Santoni, Allison Marie Burns, Jose Vicente Sanchez Mut

Long-term memory formation relies on synaptic plasticity, neuronal activity-dependent gene transcription, and epigenetic modifications. Multiple studies have shown that HDAC inhibitor (HDACi) treatmen

2022

This symposium (Feb 16/17 2023) "What is memory? Molecular, cellular and computational answers" brings together leading experts in the field of learning and memory who will share their latest findings

The goal is to guide students into the essential topics of Behavioral and Cognitive Neuroscience. The challenge for the student in this course is to integrate the diverse knowledge acquired from those

Multiprocessors are a core component in all types of computing infrastructure, from phones to datacenters. This course will build on the prerequisites of processor design and concurrency to introduce

Arborisation terminale

L'arborisation terminale est l'extrémité ramifiée de l'axone d'un neurone. Les « boutons » synaptiques sont à l'extrémité de cette arborisation terminale, là où se trouvent les synapses. L'arborisation terminale de l'axone est riche en vésicules synaptiques contenant les neurotransmetteurs. Les terminaisons axoniques (également appelées « boutons synaptiques », « boutons terminaux » ou « pieds terminaux ») sont les terminaisons distales des télodendrites (branches) d'un axone.

Méthode des loci

vignette|Buste de Cicéron, l'un des plus célèbres utilisateurs de cette technique. La méthode des loci \lɔ.ki\ (« lieux » en latin) , méthode des lieux ou plus récemment palais de la mémoire, ou encore palais mental est une méthode mnémotechnique, ou « art de mémoire », pratiquée depuis l'Antiquité ; le poète Simonide de Céos en serait l'inventeur. Elle sert principalement à mémoriser de longues listes d'éléments ordonnés. Elle est fondée sur le souvenir de lieux déjà bien connus, auxquels on associe par divers moyens les éléments nouveaux que l'on souhaite mémoriser.

Mémoire de travail

Le système cognitif fonctionne en acquérant, filtrant et traitant des informations vitales, utiles, potentiellement utiles à court, moyen et long termes ; il a donc besoin de stocker (mémoriser) ces informations. Le cerveau semble pour cela disposer de systèmes différents, mais complémentaires, de mémoire à long terme et de mémoire à court terme. La notion de mémoire de travail, apparue dans les années 1970 désigne .

IoT Systems and Industrial Applications with Design Thinking

The first MOOC to provide a comprehensive introduction to Internet of Things (IoT) including the fundamental business aspects needed to define IoT related products.

Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons

The activity of neurons in the brain and the code used by these neurons is described by mathematical neuron models at different levels of detail.

Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons

The activity of neurons in the brain and the code used by these neurons is described by mathematical neuron models at different levels of detail.

Explore les systèmes linéaires, la convergence et les méthodes de résolution en mettant l'accent sur les besoins en temps et en mémoire du processeur.

Explore l'évolution et la taxonomie des souvenirs, en se concentrant sur les différences SRAM et DRAM, la disposition de la mémoire et la taxonomie fonctionnelle.

Discute des habitudes d'apprentissage, de la mémoire et du tampon épisodique dans la mémoire de travail.