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Explore un article de 2019 sur la reconnaissance d'images, les défis liés aux ensembles de données, les biais et l'impact des ensembles de données à grande échelle sur les modèles d'apprentissage en profondeur.
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Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Explore les critères de monotonie, la règle de L'Hopital et la continuité de Lipschitz dans les fonctions différentiables et les réseaux neuronaux profonds.
Compare les réseaux profonds avec les réseaux peu profonds dans les réseaux de neurones artificiels et l'apprentissage profond, en explorant les raisons de leurs différences de performance.
Explore la surveillance de la santé sans fil en utilisant les signaux FMCW pour l'extraction des signes vitaux et la reconnaissance des émotions, permettant le suivi de la santé sans wearables.
