Volt

Résumé

Le volt (symbole : V) est une unité de force électromotrice et de différence de potentiel (ou tension), dérivée du SI. Ce nom a été donné en hommage à Alessandro Volta, inventeur italien de la pile voltaïque en 1800. Définition Le volt correspond à la différence de potentiel électrique entre deux points d'un circuit composé d'une résistance d'un ohm, lorsque ce même circuit est parcouru par un courant constant de . La puissance dissipée entre ces deux points est alors égale à . Autrement dit, le volt est la différence de potentiel électrique qui accélère une charge électrique de en lui donnant une énergie de . Il en résulte que le volt est ce qui déplace une charge d'un coulomb avec une force de un newton sur une longueur d'un mètre. : \mathrm{1;V = 1;\dfrac W A = 1;\dfrac J C = 1;\dfrac {N \cdot m }{A \cdot s} = 1;\dfrac{kg \cdot m^2}{C \cdot s^2}} Il peut être défini à partir des unités de base du Système international, dont il est une des unités d

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Volt

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Introduction à la mécanique des fluides, à l'électromagnétisme et aux phénomènes ondulatoires

Le TP de physiologie introduit les approches expérimentales du domaine biomédical, avec les montages de mesure, les capteurs, le conditionnement des signaux, l'acquisition et traitement de données. Les résultats physiologiques finaux illustrent le contenu du cours de Physiologie par système.

The students understand and apply the physics of fluids, electromagnetism, and special relativity.

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All of the cations currently used in perovskite solar cells abide by the tolerance factor for incorporation into the lattice. We show that the small and oxidation-stable rubidium cation (Rb+) can be embedded into a "cation cascade" to create perovskite materials with excellent material properties. We achieved stabilized efficiencies of up to 21.6% (average value, 20.2%) on small areas (and a stabilized 19.0% on a cell 0.5 square centimeters in area) as well as an electroluminescence of 3.8%. The open-circuit voltage of 1.24 volts at a band gap of 1.63 electron volts leads to a loss in potential of 0.39 volts, versus 0.4 volts for commercial silicon cells. Polymer-coated cells maintained 95% of their initial performance at 85 degrees C for 500 hours under full illumination and maximum power point tracking.

2016

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A Novel 1V, 24μW, ∑∆ Modulator Using Amplifier & Comparator Based Switched Capacitor Technique, with 10-kHz Bandwidth and 64dB SNDR

Shafqat Ali, Pierre-André Farine, Steve Tanner

A new technique, Amplifier and Comparator Based Switched Capacitor (ACBSC) for low voltage switched cap circuits, is presented. ACBSC combines the recently introduced CBSC (comparator based switched capacitor circuit) with an amplifier. The current sources in ACBSC experience less output voltage swing compared to the ones in CBSC. We apply ACBSC to the design of a 3rd-order sigma delta modulator in a 0.18 μm CMOS process technology, with a bandwidth of 10 kHz. Simulations show that the SDM achieves a peak SNDR of higher than 64 dB and consumes 24 μW from 1 Volt supply.

2010

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Parameter identification of a lithium-ion cell single-particle model through non-invasive testing

Emil Namor, Mario Paolone, Dimitri Torregrossa

Physics-based models of electrochemical cells are of great interest for the future battery management systems (BMSs), due to their accuracy and capability to predict cell physical states. One of their main disadvantages, when compared to equivalent circuit models, is the fact that they rely on numerous parameters. The identification of these parameters is difficult and usually needs the tear-down of the cell and detailed electrochemical analyses. In this work, we address this issue by developing a novel non-invasive procedure for the parameter identification of a single-particle model (SPM) of a Li-ion cell. The main contributions are: (i) the reformulation of the SPM in order to achieve a minimum number of grouped parameters to be identified; (ii) the formulation of a series of experimental tests capable to identify individually and non-invasively given subsets of these parameters. Notably, we craft specific tests to identify separately the parameters related to equilibrium, intercalation and diffusive phenomena that occur within the cell; (iii) the validation of the reformulated SPM and the associated parameter identification procedure through comparison of simulation results with both synthetic and experimental data. The former are obtained from a detailed pseudo-2-dimensional (P2D) model of a MCMB-LiCoO2 cell. The latter are obtained through experimental tests performed on a Lithium-titanate cell. Both are cycled with current profiles representative of power-grid and electric-vehicles (EVs) operating conditions. For these profiles, the model identified versus synthetic data achieves a root-mean-square error lower than 0.3% on the cell states and lower than 0.75% on the cell voltage. The model identified versus experimental data achieves a root-mean-square error on cell voltage lower than 1%.

Elsevier Science Bv2017

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