Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Explore le compromis entre la sécurité et la vie privée, en mettant l'accent sur la vie privée en tant que propriété de sécurité cruciale et en discutant des technologies améliorant la vie privée.
S’intéresse aux définitions de la vie privée, aux préoccupations techniques, aux PETS, au RGPD et à la protection de la vie privée contre la surveillance.
S'inscrit dans la Loi sur la protection des renseignements personnels en matière de communications électroniques et dans ses répercussions réglementaires sur la surveillance du gouvernement et la protection des renseignements personnels en matière de communications.
Explore les défis de l'apprentissage profond et des applications d'apprentissage automatique, couvrant la surveillance, la confidentialité, la manipulation, l'équité, l'interprétabilité, l'efficacité énergétique, les coûts et la généralisation.
Discute de la surveillance continue dans des environnements contraints à l'aide de fonctions de barrière de contrôle et de capteurs locaux pour un suivi robuste des intrus.
Examine la définition, les objectifs et les implications des frontières intelligentes, y compris les préoccupations relatives à la confidentialité des données et l'impact sur les droits des migrants.
