Séances de cours associées (86)
Systèmes linéaires: convergence et méthodes
Explore les systèmes linéaires, la convergence et les méthodes de résolution en mettant l'accent sur les besoins en temps et en mémoire du processeur.
Introduction à la neuro-ingénierie translationnelle et à la cognition
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Activités d’apprentissage interactives : études sur l’empathie et la métacognition
Introduit un plan structuré pour s’engager dans des études d’empathie et développer des compétences métacognitives.
Apprendre par les connexions
Explore l'apprentissage à travers des connexions et des stratégies efficaces pour améliorer la mémoire.
Effet des erreurs d'arrondi dans les systèmes linéaires
Explore l'effet des erreurs d'arrondi dans la résolution des systèmes linéaires à l'aide de la méthode de factorisation LU.
Traces d'éligibilité
Introduit des traces d'éligibilité, expliquant comment elles permettent un flux d'informations rapide dans l'apprentissage par renforcement.
Intégration et amorçage de la mémoire
Se penche sur l'intégration de la mémoire, l'amorçage et le transfert de concepts d'apprentissage.
Les neurosciences inspirent l’intelligence artificielle
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Apprentissage & Mémoire
Explore l'apprentissage, la mémoire, les charges cognitives, la métacognition et les tâches de résolution de problèmes.
Concepts des sciences de l'apprentissage
Explore la charge cognitive, la métacognition, les environnements d'apprentissage et le raisonnement inductif, avec des exemples de questions d'examen et la ville de Godthåb.

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