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Concept

Extensible Markup Language

LExtensible Markup Language, généralement appelé XML, « langage de balisage extensible » en français, est un métalangage informatique de balisage générique qui est un sous-ensemble du Standard Generalized Markup Language (SGML). Sa syntaxe est dite « extensible » car elle permet de définir différents langages avec pour chacun son vocabulaire et sa grammaire, comme XHTML, XSLT, RSS, SVG… Elle est reconnaissable par son usage des chevrons (<, >) encadrant les noms des balises. L'objectif initial de XML est de faciliter l'échange automatisé de contenus complexes (arbres, texte enrichi, etc.) entre systèmes d'informations hétérogènes (interopérabilité). Avec ses outils et langages associés, une application XML respecte généralement certains principes :

la structure d'un document XML est définie et validable par un schéma ;
un document XML est entièrement transformable dans un autre document XML.

Historique Dan Connolly ajoute le Standard Generalized Markup Language

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Résumé

la structure d'un document XML est définie et validable par un schéma ;
un document XML est entièrement transformable dans un autre document XML.

Historique Dan Connolly ajoute le Standard Generalized Markup Language

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Grammar-Based Tree Compression

Grammar-based compression means to find a small grammar that generates a given object. Such a grammar reveals the structure of the object (according to the grammar formalism used); the main advantage of this compression method is that the resulting grammar can often be used in further computations without prior decompression. A linear time bottom-up algorithm is presented which transforms a tree into a particular context-free tree grammar. For common XML documents the algorithm performs well, compressing the tree structure to about 5 per cent of the original size. The validation of an XML document against an XML type can be done without decompression, in linear time w.r.t. the size of the grammar (for a fixed type). While the involved grammars can be double exponentially smaller than the represented trees, testing them for equivalence can be done in polynomial space w.r.t. the sum of their sizes.

2004

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Scaling Similarity Joins over Tree-Structured Data

Yu Tang

Given a large collection of tree-structured objects (e.g., XML documents), the similarity join finds the pairs of objects that are similar to each other, based on a similarity threshold and a tree edit distance measure. The state-of-the-art similarity join methods compare simpler approximations of the objects (e.g., strings), in order to prune pairs that cannot be part of the similarity join result based on distance bounds derived by the approximations. In this paper, we propose a novel similarity join approach, which is based on the dynamic decomposition of the tree objects into subgraphs, according to the similarity threshold. Our technique avoids computing the exact distance between two tree objects, if the objects do not share at least one common subgraph. In order to scale up the join, the computed subgraphs are managed in a two-layer index. Our experimental results on real and synthetic data collections show that our approach outperforms the state-of-the-art methods by up to an order of magnitude.

Assoc Computing Machinery2015

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Realistic modeling of spectator behavior for soccer videogames with CUDA

Eray Molla

Soccer has always been one of the most popular videogame genres. When designing a soccer game, designers tend to focus on the game field and game play due to the limited computational resources, and thus the modelling of virtual spectators is paid less attention. In this study we present a novel approach to the modeling of spectator behavior, which treats each spectator as a unique individual. We also propose an independent software layer for sport-based games that simply obtains the game status from the game engine via a simple messaging protocol and computes the spectator behavior accordingly. The result is returned to the game engine, to be used in the animation and rendering of the spectators. Additionally, we offer a customizable spectator knowledge base with well structured XML to minimize coding efforts, while generating individualized behavior. The employed AI is based on fuzzy inference. In order to overcome additional demand for computing realistic spectator behavior, we use GPU parallel computing with CUDA. (C) 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.

2011

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CS-210: Functional programming

Understanding of the principles and applications of functional programming, the fundamental models of program execution, application of fundamental methods of program composition, meta-programming through the construction of interpreters and advanced programming techniques.

DH-406: Machine learning for DH

This course aims to introduce the basic principles of machine learning in the context of the digital humanities. We will cover both supervised and unsupervised learning techniques, and study and implement methods to analyze diverse data types, such as images, music and social network data.

EE-556: Mathematics of data: from theory to computation

This course provides an overview of key advances in continuous optimization and statistical analysis for machine learning. We review recent learning formulations and models as well as their guarantees, describe scalable solution techniques and algorithms, and illustrate the trade-offs involved.

Hypertext Markup Language

Le HyperText Markup Language, généralement abrégé HTML ou, dans sa dernière version, HTML5, est le langage de balisage conçu pour représenter les pages web. Ce langage permet d’écrire de l’hyperte

Java (langage)

Java est un langage de programmation de haut niveau orienté objet créé par James Gosling et Patrick Naughton, employés de Sun Microsystems, avec le soutien de Bill Joy (cofondateur de Sun Microsystems

Python (langage)

Python (prononcé ) est un langage de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il est doté d'un