Vue matérialiséeEn informatique, dans les systèmes de gestion de base de données de type relationnel, une vue est une table virtuelle représentant le résultat d’une requête sur la base. Comme son nom l'indique et à la différence d'une vue standard, dans une vue matérialisée les données sont dupliquées. On l’utilise essentiellement à des fins d'optimisation et de performance dans le cas où la requête associée est particulièrement complexe ou lourde, ou pour faire des réplications de table.
Dictionnaire des donnéesUn dictionnaire des données est une collection de métadonnées ou de données de référence nécessaire à la conception d'une base de données relationnelle. Il revêt une importance stratégique particulière, car il est le vocabulaire commun de l'organisation. Il décrit des données aussi importantes que les clients, les nomenclatures de produits et de services, les annuaires, etc. Il est souvent représenté par un tableau à quatre colonnes contenant le nom, le code et le type de donnée ainsi que des commentaires.
Élément de donnéeDans les métadonnées, un élément est une unité de donnée élémentaire qui a : une identification telle que nom d'élément (data element name) ; une définition claire ; un ou plusieurs termes de représentation ; des valeurs optionnelles énumérées (code (métadonnée)) ; une liste de synonymes des éléments dans d'autres registres de métadonnées (:en:Synonym ring). On peut découvrir l'usage des éléments de donnée en inspectant les logiciels applicatifs ou les fichiers de données de l'application par un processus manuel ou automatique de découverte et compréhension de l'application.
Modèle de donnéesEn informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.
Structured Query LanguageSQL (sigle de Structured Query Language, en français langage de requête structurée) est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles. La partie langage de manipulation des données de SQL permet de rechercher, d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans les bases de données relationnelles.
Base de donnéesUne base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).
Logical schemaA logical data model or logical schema is a data model of a specific problem domain expressed independently of a particular database management product or storage technology (physical data model) but in terms of data structures such as relational tables and columns, object-oriented classes, or XML tags. This is as opposed to a conceptual data model, which describes the semantics of an organization without reference to technology. Logical data models represent the abstract structure of a domain of information.
Schema matchingThe terms schema matching and mapping are often used interchangeably for a database process. For this article, we differentiate the two as follows: schema matching is the process of identifying that two objects are semantically related (scope of this article) while mapping refers to the transformations between the objects. For example, in the two schemas DB1.Student (Name, SSN, Level, Major, Marks) and DB2.Grad-Student (Name, ID, Major, Grades); possible matches would be: DB1.Student ≈ DB2.Grad-Student; DB1.
Base de données temporelleUne base de données temporelle est une base de données avec des aspects de temps intégrés, c'est-à-dire un modèle de données temporel et une version temporelle du langage structuré de requêtes (Structured Query Language - SQL). Plus spécifiquement, les aspects temporels contiennent habituellement le temps-valide et le temps-transaction. Ces attributs marchent ensemble pour former une donnée bitemporelle. Le temps-valide dénote la période durant laquelle un fait est vrai par rapport à la réalité.
Vue (base de données)Une vue dans une base de données est une synthèse d'une requête d'interrogation de la base. On peut la voir comme une table virtuelle, définie par une requête. Les avantages des vues sont : d'éviter de taper une requête très longue : la vue sert à donner un nom à la requête pour l'utiliser souvent, de masquer certaines données à certains utilisateurs. En SQL, les protections d'une vue ne sont pas forcément les mêmes que celles des tables sous-jacentes. Les vues ne sont pas forcément purement virtuelles.