S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
Explore les conditions de coulée en fonderie, la réduction des défauts et la théorie de l'analyse thermique de Chvorinov dans le processus de fonderie.
