Couvre le Paradigme de Poisson, y compris la Méthode du Premier/Deuxième Moment et Martingales, en discutant des graphes de dépendance et des limites de Chernoff.
Couvre les distributions communes, les fonctions génératrices de temps et les matrices de covariance dans les statistiques pour la science des données.
Explore la rigidité de flexion des interfaces neurales douces, y compris les axones et les sondes pénétrantes, avec des modèles géométriques idéaux et des gammes de modules élastiques.
