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Séances de cours associées (79)
Inférence statistique : Familles et probabilités exponentielles
Explore les familles exponentielles, les fonctions de vraisemblance et la régularité du modèle dans l'inférence statistique.
Modèles de famille exponentielle réguliers
Explore des modèles familiaux exponentiels réguliers, unifiant des distributions comme Poisson, binomial, et normal dans un cadre commun.
Modèles de famille exponentielle : Inférence statistique
Couvre les modèles familiaux exponentiels et leurs propriétés statistiques, y compris les statistiques canoniques et les fonctions génératrices de cumul.
Relations et fonctions en matière d'équivalence
Couvre les relations d'équivalence, les fonctions, l'injectivité, la surjectivité et la bijectivité avec des exemples illustratifs.
Élasticité en caoutchouc: Théorie et applications
Explore la théorie de l'élasticité du caoutchouc, les types de caoutchouc synthétique, et les stratégies de recoupement.
Phase cristalline dans les polymères
Explore la phase cristalline dans les matériaux polymériques, en mettant l'accent sur la caractérisation, la cinétique et la thermodynamique de la cristallisation.
Inférence statistique : Paramètres de sélection et de nuisance du modèle
Couvre la sélection des modèles, les paramètres de nuisance et les méthodes d'inférence d'ordre supérieur dans l'inférence statistique.
Méthodes de sélection des variables
Explorer les méthodes de sélection variable et l'équilibre entre les biais et les variables dans la modélisation statistique.
Liaisons chimiques et réactions
Explore les liaisons chimiques, la stoechiométrie, les gaz idéaux et le concept de taupe en chimie.
Éliminer les paramètres de nuisance : Lemmas dans l'inférence statistique
Explore l'élimination des paramètres de nuisance dans les modèles statistiques utilisant Lemmas 14 et 15.