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The Matrix (franchise)

Séances de cours associées (33)
Représentation Etat-Espace : Théorème de Structure
Couvre le théorème de structure pour les représentations d'espace d'état et les formes associées.
Algèbre linéaire: décomposition matricielle et changement de base
Couvre l'algorithme de décomposition matricielle et de changement de base en algèbre linéaire.
Opérations des matrices : définitions et théorèmes
Explore les opérations matricielles, les coefficients, les propriétés de multiplication et la puissance des matrices.
Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique
Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.
Matrice de densité: Mélanges statistiques
Couvre la matrice de densité et les mélanges statistiques dans les systèmes quantiques, soulignant l'importance de comprendre le mélange statistique des états.
La dualité LP : une perspective économique
Explore la dualité LP dans des jeux à somme nulle d'un point de vue économique, en mettant l'accent sur des stratégies et une prise de décision optimales.
Matrix Optics
Couvre l'optique matricielle, les vecteurs de rayons, les matrices et les interfaces dans les systèmes optiques.
Équations linéaires : Notation matricielle et solutions
Couvre la notation matricielle pour les équations linéaires, les solutions et les interprétations géométriques.
Analyse avancée II: théorème d'inversion locale
Couvre le théorème d'inversion locale et l'unicité des solutions dans une boule autour d'un point.
Opérations matricielles : Multiplication et identité
Couvre les opérations matricielles en Python, en mettant l'accent sur la multiplication et la génération de matrices d'identité.

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