Concept
Ordered probit
Séances de cours associées (33)
MLE Applications: Modèles à choix binaire
Explore l'application de Maximum Likelihood Estimation dans les modèles à choix binaire, couvrant les modèles probit et logit, la représentation des variables latentes et les tests de spécification.
Analyse des composantes principales
Couvre l'analyse des composants principaux, une technique de réduction de dimensionnalité et d'analyse des types de gènes.
Inférence : vérification du modèle
Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, les modèles linéaires généralisés et la vérification des modèles.
Inférence : Régression de Poisson
Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification du modèle, la régression de Poisson et lajustement des modèles multinomiels en utilisant les erreurs de Poisson.
Régression moderne: données d'orge de printemps
Couvre l'inférence, les moindres carrés pondérés, l'analyse des données sur l'orge de printemps et les techniques de lissage.
Éclairage et rendu dans Rhino
Explore l'éclairage, le rendu et les nouveautés Vray dans Rhino, en couvrant les lumières directionnelles, rectangulaires et ponctuelles.
Modèles de choix binaires et analyse des séries chronologiques
Explore les modèles de choix binaires comme probit et logit, ainsi que l'analyse de séries temporelles univariées avec les modèles ARIMA pour la prévision des variables économiques.
Régression moderne: surdispersion et évaluation du modèle
Explore les techniques de surdispersion, d'évaluation de modèle et de régression pour les données de comptage.
Réponse binaire : Link Functions
Explore l'interprétation des réponses binaires, les fonctions de liaison, la régression logistique et la sélection des modèles à l'aide de déviances et de critères d'information.
Introduction aux surfaces et aux maillages de Rhino
Présente le travail avec les surfaces, les polysurfaces et les solides dans Rhino, couvrant le rendu, l'édition de matériel et la création de maillage.