Explore les coraux en tant que substituts du climat passé, en se concentrant sur leurs variables géochimiques et leur précision, en utilisant des outils microanalytiques et en évaluant les différences de chimie des éléments traces.
Explore l'utilisation de l'apprentissage automatique pour surveiller les récifs coralliens en mer Rouge, en se concentrant sur la reconstruction 3D et l'évaluation de la biodiversité.
Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre grâce à des modèles d'apprentissage approfondi précis pour la surveillance, l'intégration des connaissances sur le domaine dans les modèles d'espèces et l'amélioration de la recherche d'images.
Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre à l'aide de modèles d'apprentissage automatique pour la surveillance précise de la Terre à travers diverses sources de données.
Explore la structure et la phylogénie des coraux scléractiniens, en mettant l'accent sur des critères taxonomiques fiables et la diversité micromorphologique.
