Concept

Complexité en temps

Résumé
En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée. Le temps compte le nombre d'étapes de calcul avant d'arriver à un résultat. Habituellement, le temps correspondant à des entrées de taille n est le temps le plus long parmi les temps d’exécution des entrées de cette taille ; on parle de complexité dans le pire cas. Les études de complexité portent dans la majorité des cas sur le comportement asymptotique, lorsque la taille des entrées tend vers l'infini, et l'on utilise couramment les notations grand O de Landau. La complexité en temps étant la mesure la plus courante en algorithmique, on parle parfois simplement de la complexité d'un algorithme, mais il existe d'autres mesures comme la complexité en espace. Calculer les complexités d'un algorithme, et en particulier la complexité en temps est parfois complexe, et cette étude constitue en elle-même une discipline : l'analyse de la complexité de
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