En mathématiques, la fonction digamma ou fonction psi est définie comme la dérivée logarithmique de la fonction gamma :
À la suite des travaux d'Euler sur la fonction gamma, James Stirling a introduit la fonction digamma en 1730, en la notant par Ϝ, la lettre grecque digamma (majuscule). Elle fut par la suite étudiée par Legendre, Poisson et Gauss vers 1810 ; la convergence de la série de Stirling pour cette fonction a été démontrée par Stern en 1847. Elle est désormais le plus souvent notée par la lettre ψ (psi minuscule).
Partant de l'équation fonctionnelle de la fonction gamma, , en dérivant et en divisant par , on obtient , autrement dit (pour tout z non entier négatif). On en déduit par récurrence que, pour tout entier n > 1,
où H est le n-ième nombre harmonique (le calcul de sera exposé ci-dessous).
La fonction digamma pourrait ainsi définir une généralisation des nombres harmoniques aux complexes.
La fonction digamma est une fonction méromorphe définie sur tout le plan complexe privé des entiers négatifs.
La définition de la fonction gamma sous forme intégrale () montre que pour tout nombre complexe z de partie réelle strictement positive,
Ainsi,
où γ = 0,577... est la constante d'Euler-Mascheroni.
Par ailleurs, donc on a (en dérivant) la relation de « récurrence »
en fait, le théorème de Bohr-Mollerup montre que la fonction digamma est la seule solution de l'équation fonctionnelle
qui est monotone sur R et qui vérifie F(1) = −γ.
On en déduit que la fonction digamma d'un entier n > 0, souvent notée aussi ψ(n) ou même ψ(n), est reliée aux nombres harmoniques par
où est le (n – 1)-ième nombre harmonique.
La fonction digamma satisfait également une similaire à celle de la fonction Gamma : pour tout nombre complexe z dont la partie réelle est strictement comprise entre 0 et 1,
D'autres représentations par des intégrales existent. Ainsi, si la partie réelle de z est positive, on a :
qu'on peut aussi écrire
La relation de récurrence permet d'obtenir la formule suivante :
La fonction digamma possède également une représentation en série zêta rationnelle :
(où ζ(n) est la fonction zêta de Riemann),
qui converge pour z < 1.
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En mathématiques, la fonction polygamma d'ordre m est une fonction spéciale notée ou et définie comme la m+1 dérivée du logarithme de la fonction gamma : Ce qui équivaut à la dérivée m de la dérivée logarithmique de la fonction gamma : est la fonction digamma . On appelle parfois la fonction (ou ) la . La fonction polygamma peut être représentée par : Ceci n'est valable que pour Re (z) > 0 et m > 0. Pour m = 0, voir la définition de la fonction digamma.
vignette|Fonction zêta de Hurwitz En mathématiques, la fonction zêta de Hurwitz est une des nombreuses fonctions zêta. Elle est définie, pour toute valeur q du paramètre, nombre complexe de partie réelle strictement positive, par la série suivante, convergeant vers une fonction holomorphe sur le demi-plan des complexes s tels que Re(s) > 1 : Par prolongement analytique, s'étend en une fonction méromorphe sur le plan complexe, d'unique pôle s = 1. est la fonction zêta de Riemann. où Γ désigne la fonction Gamma.
En mathématiques, le n-ième nombre harmonique est la somme des inverses des n premiers entiers naturels non nuls : Ce nombre rationnel est aussi égal à n fois l'inverse de la moyenne harmonique de ces entiers, ainsi qu'à la n-ième somme partielle de la série harmonique. Les nombres harmoniques ont été étudiés pendant l'Antiquité et sont importants dans plusieurs domaines de la théorie des nombres. Ils apparaissent dans de nombreux problèmes d'analyse combinatoire.
Recently, we have applied the generalized Littlewood theorem concerning contour integrals of the logarithm of the analytical function to find the sums over inverse powers of zeros for the incomplete gamma and Riemann zeta functions, polygamma functions, an ...
MDPI2024
Recently, we have established and used the generalized Littlewood theorem concerning contour integrals of the logarithm of an analytical function to obtain a few new criteria equivalent to the Riemann hypothesis. Here, the same theorem is applied to calcul ...
A sharp upper bound on the probability of a random vector falling outside a polytope, based solely on the first and second moments of its distribution, can be computed efficiently using semidefinite programming. However, this Chebyshev-type bound tends to ...