Explore le compromis entre la complexité et le risque dans les modèles d'apprentissage automatique, les avantages de la surparamétrisation et le biais implicite des algorithmes d'optimisation.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.
Examine l'influence du genre sur les expériences de travail en groupe des étudiants en génie, en mettant l'accent sur les préjugés, les stéréotypes et les stratégies d'enseignement inclusives.
Explore l'impact du genre sur les expériences de travail de groupe des étudiants en génie, en soulignant la nécessité de s'attaquer aux préjugés et stéréotypes implicites.
Explore les stratégies visant à reconnaître et à surmonter les préjugés implicites grâce à la cognition contrôlée et à la rupture des associations stéréotypées.
