Explore les techniques de mise en forme et de granulation des poudres céramiques, y compris les méthodes d'atomisation par pulvérisation et de conditionnement physique.
Explore l'optimisation de la modélisation neuronale, en abordant les paramètres sous-constraintes, les fonctions de conditionnement physique et l'adaptation réussie des modèles de tir.
Explore l'histoire, les principes et les critiques de la psychologie de l'évolution, en mettant l'accent sur la fonction adaptative des caractéristiques et l'approche évolutive de la compréhension du comportement humain.
Se penche sur la sélection immunitaire, l'évolution du cancer, la qualité du néoantigène, le coût de la condition physique, l'hétérogénéité tumorale et les prédictions évolutives.
Discute des techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la descente de gradient stochastique et ses applications dans les problèmes contraints et non convexes.
