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Couvre l'automatisation des stratégies de babyfoot, l'amélioration des interfaces, le développement de tactiques et la visualisation de la dynamique du jeu.
Plonge dans l'instabilité de modulation dans les guides d'ondes optiques, où la lumière à ondes continues peut se décomposer en impulsions ultracourtes.
Couvre les méthodes d'échantillonnage Hypercube latin et de quasi Monte Carlo pour la simulation stochastique, expliquant l'objectif de la stratification et générant des permutations indépendantes.
Explore la méthodologie de simulation de flux numérique, les problèmes physiques des véhicules Maglev, les concepts Vactrain et Hyperloop, ainsi que les objectifs et les défis de la simulation.
Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Plonge dans les jeux de simulation, reproduisant des scénarios réels d'une manière sans risque et agréable, couvrant divers types et l'équilibre entre réalisme et jouabilité dans le développement du jeu.
