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Moteurs d'inférence : Clauses de résolution et de corne
Couvre les moteurs d'inférence basés sur la résolution, les clauses Horn, le filtrage et l'unification de l'intelligence artificielle.
Extraction d'information et inférence des connaissances
Explore l'extraction de l'information, l'inférence des connaissances, l'induction taxonomique et la désambigation des entités.
Systèmes d'experts: Chainage vers l'arrière
Explore les systèmes experts, l'enchaînement rétrograde et l'incertitude grâce à une logique floue dans les applications pratiques.
Inférence des connaissances : Désambigation de l'entité et intégration des graphiques
Explore la désambigation des entités, l'intégration des graphiques, les fonctions de notation et les méthodes d'apprentissage.
Web sémantique: Solutions d'exercice
Explique les solutions d'exercice sur le web sémantique à l'aide de dictionnaires et de règles d'inférence.
Inférence de connaissances pour les graphes
Explore l'inférence des connaissances pour les graphiques, en discutant de la propagation des étiquettes, des objectifs d'optimisation et du comportement probabiliste.
Représentation des connaissances : Introduction
Couvre la représentation des connaissances dans l'IA, l'inférence logique et les applications dans divers domaines.
Prédiction de lien : Inférence de connaissance
Discute de la prédiction des liens dans les graphiques et les modèles de connaissances comme TransE.
Sans titre
Atlas de la région cérébrale : évolution
Explore l'évolution des atlas de la région du cerveau grâce à des critères de morcellement et de formation de grappes basés sur la connectivité.