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Explore l'approche scientifique, la découverte de la radioactivité et les principes fondamentaux de la métrologie, en mettant l'accent sur l'expérimentation, l'analyse des erreurs et les techniques d'étalonnage.
Introduit des concepts d'apprentissage automatique appliqués tels que la collecte de données, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des modèles et les mesures d'évaluation du rendement.
Explore la collecte de données, la sélection des caractéristiques, la construction de modèles et l'évaluation des performances dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des modèles.
Couvre les bonnes pratiques en matière de développement de produits de dispositifs médicaux, de développement d'essais biologiques, de défis dans l'industrie de la DIV et d'exigences réglementaires.
Explore les biocapteurs, les biopuces électroniques, les méthodes de détection, les caractéristiques, la sensibilité, l'étalonnage, la sélectivité, la répétabilité, l'hystérésis, la précision et les caractéristiques des capteurs.
