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Présente les principes fondamentaux de la régression dans l'apprentissage automatique, couvrant la logistique des cours, les concepts clés et l'importance des fonctions de perte dans l'évaluation des modèles.
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Explore les stratégies de communication environnementale, la transparence dans les rapports, l'engagement des parties prenantes et les systèmes de gestion de la durabilité.
Couvre la vue d'ensemble des systèmes d'information, la modélisation des données, la gestion des données et la distinction entre les données et l'information.
Explore les principes d'analyse du cycle de vie et les applications dans les systèmes photovoltaïques intégrés dans les bâtiments, en mettant l'accent sur l'évaluation de la durabilité et l'impact environnemental.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, l'évolution des méthodes scientifiques, le rôle d'un data scientist et l'importance des données en tant que nouveau pétrole.
