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Explore les méthodes de sélection de variables dans l'apprentissage automatique, y compris les approches de sous-ensemble et de conteneur, en utilisant des procédures exhaustives et gourmandes.
Couvre les défis de la compilation pour les processeurs de signaux numériques en raison de leurs caractéristiques architecturales uniques et des irrégularités.
Explore les programmes entiers, l'optimisation non convexe, les contraintes et les aspects géométriques de la programmation linéaire pour des solutions optimales.
Couvre l'oscillation de puissance, l'optimisation du facteur de puissance, la puissance réactive, le triangle de puissance et les transformateurs dans les circuits CA.
Couvre les déclarations conditionnelles et la théorie des graphes, y compris les techniques de preuve et les concepts liés aux graphes, aux chemins, à la connectivité et aux protocoles de commérage.
