False positives and false negatives

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Compréhension des courbes ROC

Explore la courbe ROC, le taux vrai positif, le taux faux positif et les probabilités de prédiction dans les modèles de classification.

Essais d'hypothèses statistiques et types d'erreurs

Couvre les tests d'hypothèses statistiques et les types d'erreurs dans le traitement des signaux neuraux.

Biométrie et jetons: avantages, authentification et raisonnement contradictoire

Explore la biométrie, les jetons, les processus d'authentification et le raisonnement contradictoire en ingénierie de la sécurité.

GLM: Essai d'hypothèse statistique

Explore les tests d'hypothèses statistiques, les types d'erreurs, le seuil et les comparaisons multiples dans GLM.

Essais d'hypothèses : état de la nature

Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.

Variables aléatoires discrètes: Tests médicaux

Explore les variables aléatoires discrètes, les probabilités communes et la qualité des tests médicaux en utilisant le théorème de Bayes.

Régression linéaire : Fondements

Couvre les bases de la régression linéaire, de la classification binaire et multiclasse, et des mesures d'évaluation.

SVM : Généralisation & Confiance

Explore la généralisation de SVM, le manque de confiance dans les prédictions et le risque de faux positifs, en le comparant avec GMM et KNN.

Problème de tests multiples

Explore les défis que posent les essais multiples dans l'analyse des données génomiques, y compris le contrôle des taux d'erreur, les valeurs de p ajustées, les tests de permutation et les pièges dans les essais d'hypothèses.

Algèbre linéaire: propriétés et opérations

Explore les propriétés du sous-ensemble, la contradiction et l'équivalence en algèbre linéaire.