Concept
Variable aléatoire à densité
Séances de cours associées (442)
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone
Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
Estimation des fréquences théoriques
Couvre l'estimation des fréquences théoriques et les tests d'indépendance entre deux caractéristiques, avec des exemples d'application pratique.
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Convergence des variables aléatoires
Explore la convergence des variables aléatoires, la loi des grands nombres et la répartition du temps d'échec.
Loi des grands nombres : Convergence forte
Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.
Les chaînes de Markov : théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur les concepts et les propriétés clés.
Modes de convergence des variables aléatoires
Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.