Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Explore les implications juridiques et les controverses de la technologie de reconnaissance faciale, en soulignant ses avantages potentiels et les défis réglementaires.
Déplacer dans les préjugés et les stéréotypes dans les environnements d'apprentissage, en mettant l'accent sur les stratégies visant à réduire les préjugés et à améliorer les résultats d'apprentissage.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
Explore les comportements humains et les adaptations pour la survie, y compris les préférences alimentaires, les réponses à la peur et la perspective évolutive sur les nausées matinales.