Résumé
vignette|Fréquence des traits de kanji En statistique, on appelle fréquence absolue l'effectif des observations d'une classe et fréquence relative ou simplement fréquence, le quotient de cet effectif par celui de la population. L'expression fréquence = valeur n'est jamais ambigüe. Si valeur est un nombre entier positif, il s'agit de la fréquence absolue, c'est-à-dire l'effectif de la classe. Si valeur est un nombre compris entre 0 et 1 ou un pourcentage, il s'agit de la fréquence relative. Le calcul d'une fréquence permet des comparaisons entre des séries d'observations portant sur des populations inégalement nombreuses. L'expression en pourcentage facilite ces comparaisons. Plus la population est nombreuse, plus la fréquence d'une observation se rapproche de la probabilité de cette observation. La liste des fréquences s'appelle distribution des fréquences. La somme de l'effectif de toutes les classes étant l'effectif de la population, la somme de leurs fréquences relatives est toujours égale à 1 (100%). Il est possible de retrouver les effectifs d'une série statistique à partir de ses fréquences et de l'effectif de la population totale, aux arrondis près. Pour la détermination des fréquences, les observations doivent d'abord être divisées en classes. Pour que le résultat soit pertinent, il est nécessaire de choisir le critère de classement de telle sorte que l'effectif des classes soit suffisant. Si, en effet, l'effectif d'une classe est trop faible, une action marginale sur le critère de classement pourrait affecter le résultat. Pour répondre à ce problème, on constitue souvent des classes définies de telle façon que leur fréquence soit déterminée à l'avance. Une telle classe, dont le critère s'adapte à la fréquence à obtenir, s'appelle un quantile. Quand la fréquence est un quart, c'est un quartile ; si c'est un dixième, un décile ; de même pour un centième, un centile. Avec cette méthode, le résultat de l'analyse statistique est le critère de classement.
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.