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Séances de cours associées (65)
Analyse des données au repos et des données en mouvement
Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.
L’Internet des objets et l’évolution du lieu de travail
Explore le potentiel de transformation de l'IoT sur les lieux de travail et les entreprises, en présentant les avantages économiques, les technologies populaires et les entreprises verticales.
Graphiques d'orchestration
S'intègre dans des graphiques d'orchestration, des probabilités de transition et des analyses d'apprentissage pour prédire les états des élèves.
Introduction aux flux
Couvre les flux de données, l'analyse en temps réel, les défis, le modèle de flux de données et une gestion efficace.
Entrepôts de données et lacs de données
Couvre les entrepôts de données, les lacs de données, le PLOLO et le PLOLO, la qualité des données et le concept de Data Lakehouse.
Apache Spark Ecosystem : bases et opérations
Fournit une vue d'ensemble de l'écosystème Apache Spark, couvrant les bases, les opérations et les composants clés.
Traitement du flux de données : Apache Kafka et Spark
Couvre le traitement de flux de données avec Apache Kafka et Spark, y compris le temps d'événement vs le temps de traitement, les opérations de traitement de flux, et les jointures de flux.
Concepts avancés de traitement du flux de données
Explore le temps de l'événement par rapport au temps de traitement, les opérations de traitement de flux, les jointures de flux et le traitement des données en retard ou hors-commande dans le traitement de flux de données.
Introduction au traitement du flux de données
Couvre les bases du traitement des flux de données, y compris des outils comme Apache Storm et Kafka, des concepts clés tels que le temps d'événement et les opérations de fenêtre, et les défis du traitement des flux.
Flux de données et approximation
Explore la gestion des flux de données, l'analyse en temps réel, les modèles de flux de données et les défis de traitement.