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Couvre l'estimation des paramètres en métrologie quantique, Quantum Fisher Information, l'interférométrie de Ramsey, l'intrication et l'impact du bruit sur les états NooN.
Explore la régression logistique pour la classification binaire, couvrant la modélisation des probabilités, les méthodes d'optimisation et les techniques de régularisation.
Explore le concept de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, en discutant de ses propriétés et de ses implications, ainsi que des conditions d'une récurrence positive.
