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Indexation sémantique latente : concepts et applications
Explore l'indexation sémantique latente, la construction de vocabulaire, la création de matrices de documents, la transformation de requêtes et la récupération de documents en utilisant la similarité cosinus.
Taxonomie Induction : Relations Extraction et Construction Graphique
Couvre l'extraction des relations et la construction de graphes dans l'induction de la taxonomie, en mettant l'accent sur la réduction du bruit pour des graphes précis.
Texte de manipulation : Récupération de documents, classification, analyse des sentiments
Explore la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments, les matrices TF-IDF, les méthodes de voisinage les plus proches, la factorisation matricielle, la régularisation, LDA, les vecteurs de mots contextualisés et BERT.
Recherche d'informations : Fagin's Algorithm
Couvre la mise en œuvre de l'algorithme de Fagin pour la récupération d'informations, en mettant l'accent sur la récupération efficace de documents.
Indexation pour la récupération d'informations
Explore les techniques d'indexation, les fichiers inversés, les modèles map-reduce et l'utilisation de trie pour une récupération d'informations efficace.
Phrase clé Extraction
Couvre l'extraction de phrases clés, une méthode pour extraire des phrases importantes du texte pour la synthèse, l'indexation et la recherche de documents.
Traitement de texte : Analyse de grandes collections de texte numérique
Plongez dans le traitement de grandes collections de textes numériques, en explorant les régularités cachées, la réutilisation du texte et l'analyse TF-IDF.
Prétraitement PNL: Tokenization, Stop Words, Lemmatization
Couvre la tokenisation, la suppression des mots d'arrêt et la lemmatisation pour les tâches PNL.
Récupération d'information: espace vectoriel
Couvre les bases de la récupération d'informations à l'aide de modèles d'espace vectoriel et d'exercices pratiques sur la rétroaction de pertinence et la numérisation de la liste de publication.
Récupération probabiliste
Couvre la récupération d'informations probabilistes, la pertinence de la modélisation en tant que probabilité, l'expansion des requêtes et la génération automatique de thésaurus.