Auto-vectorisationL'auto-vectorisation est une technique de compilation de langage de programmation, permettant d'adapter automatiquement des boucles de fonctions traitant des vecteurs, ou, plus généralement, des matrices, à un processeur vectoriel ou bien un SIMD. On appelle plus généralement, le fait d'adapter des traitements à des processeurs vectoriels, de façon manuelle ou automatique, une vectorisation. Le compilateur Gnu GCC utilise des techniques d'auto-vectorisation basées en 2011 sur le framework tree-ssa pour la majorité des SIMD (3DNow!, SSE (et SSE2, SSE3), ARM NEON et l'équivalent d'ARM pour l'embarqué, MVE.
ILLIAC IVThe ILLIAC IV was the first massively parallel computer. The system was originally designed to have 256 64-bit floating point units (FPUs) and four central processing units (CPUs) able to process 1 billion operations per second. Due to budget constraints, only a single "quadrant" with 64 FPUs and a single CPU was built. Since the FPUs all had to process the same instruction – ADD, SUB etc. – in modern terminology the design would be considered to be single instruction, multiple data, or SIMD.
Predication (computer architecture)In computer architecture, predication is a feature that provides an alternative to conditional transfer of control, as implemented by conditional branch machine instructions. Predication works by having conditional (predicated) non-branch instructions associated with a predicate, a Boolean value used by the instruction to control whether the instruction is allowed to modify the architectural state or not. If the predicate specified in the instruction is true, the instruction modifies the architectural state; otherwise, the architectural state is unchanged.
Taxonomie de FlynnLa taxonomie de Flynn est une classification des architectures d'ordinateur, proposée par Michael Flynn en 1966. Les quatre catégories définies par Flynn sont classées selon le type d'organisation du flux de données et du flux d'instructions. SISD (unique flux d'instructions, unique flux de données) Il s'agit d'un ordinateur séquentiel qui n'exploite aucun parallélisme, tant au niveau des instructions qu'au niveau de la mémoire. Cette catégorie correspond à l'architecture de von Neumann.
Traitement massivement parallèleEn informatique, le traitement massivement parallèle (en anglais, massively parallel processing ou massively parallel computing) est l'utilisation d'un grand nombre de processeurs (ou d'ordinateurs distincts) pour effectuer un ensemble de calculs coordonnés en parallèle (c'est-à-dire simultanément). Différentes approches ont été utilisées pour implanter le traitement massivement parallèle. Dans cette approche, la puissance de calcul d'un grand nombre d'ordinateurs distribués est utilisée de façon opportuniste chaque fois qu'un ordinateur est disponible.
Multiple instructions on multiple datathumb|Principe du mode MIMD Multiple Instructions multiple data ou MIMD un des quatre modes de fonctionnement défini par la taxonomie de Flynn et désigne les machines multi-processeurs où chaque processeur exécute son code de manière asynchrone et indépendante. Pour assurer la cohérence des données, il est souvent nécessaire de synchroniser les processeurs entre eux, les techniques de synchronisation dépendent de l'organisation de la mémoire.
3DNow!thumb|Logo de 3DNow! Le 3DNow! est un jeu d'instructions multimédia développé par AMD. Il est introduit en 1998 avec le K6-2. Cette technologie basée sur les opérations SIMD (Single Instruction Multiple Data), a donc pour vocation d’accélérer le traitement du processeur. Elle regroupe 21 instructions et huit registres FP / MMX. Chaque instruction 3DNow! permet de traiter jusqu’à deux opérations entières ou flottantes par cycle d’horloge, ce qui en théorie double les performances.
Parallélisme de donnéeLe parallélisme par distribution de donnée ou parallélisme de donnée (data parallelism en anglais) est un paradigme de la programmation parallèle. Autrement dit, c'est une manière particulière d'écrire des programmes pour des machines parallèles. Les algorithmes des programmes qui entrent dans cette catégorie cherchent à distribuer les données au sein des processus et à y opérer les mêmes opérations à l'instar des SIMD. Le paradigme opposé est celui du parallélisme de tâche. Catégorie:Programmation concurr
Multiplieur-accumulateurEn programmation, à l'origine en traitement numérique du signal, l'opération combinée multiply–accumulate (MAC) ou multiply-add (MAD) est une instruction-machine qui calcule le produit de deux nombres et agrège le résultat au contenu d'un accumulateur. Le circuit électronique qui réalise cette opération est appelé « multiplieur-accumulateur » ; l'opération elle-même est souvent abrégée en MAC ou « opération MAC.
Processeur 128 bitsvignette|L'Emotion Engine de la PlayStation 2, un processeur 64 bits avec des registres de . Un processeur 128 bits est un processeur dont la largeur des registres est de sur les nombres entiers. L'ordinateur IBM 370 peut être considéré comme le premier système partiellement puisqu'il peut manipuler des nombres en virgule flottante codés sur . Le jeu d'instructions virtuel de l'AS/400 utilise des pointeurs sur . Un multi-comparateur 128 bits a été décrit par des chercheurs en 1976.
