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Espaces métriques et incorporation isométrique

Couvre les espaces métriques, les encastrements isométriques et les espaces équilatéraux avec des exemples et des preuves.

Théorème de projection non linéaire de Bourgain

Explore une version non linéaire du Théorème de projection de Bourgain et ses diverses applications en mathématiques.

Géométrie prévisionnelle : Aperçu historique

Explore l'évolution historique de la géométrie projective et les contributions de personnalités clés comme Alberti et Piero della Francesca.

Rendus différenciés sur le plan physique

Couvre un rendu différent physiquement basé dans le contexte du Realistic Graphics Lab de l'EPFL, explorant ses applications et son potentiel futur.

Géométrie intrinsèque des surfaces régulières

Explore la géométrie intrinsèque des surfaces régulières et des transformations isométriques, y compris les sphères et les cylindres.

Clustering : K-Means

Couvre le clustering et l'algorithme K-means pour partitionner les ensembles de données en clusters en fonction de la similarité.

Classification linéaire : Distance signée et Perceptron

Explore la distance signée, le perceptron, la régression logistique, l'entropie croisée et la classification multi-classes.

Questions topologiques spatiales

Explore la topologie, les fonctions de test et les opérateurs spatiaux pour les requêtes spatiales.

K-Les voisins les plus proches et l'extension de la fonctionnalité

Introduit k-Nearest Neighbors pour la classification et l'expansion des fonctionnalités pour gérer les données non linéaires via des entrées transformées.