Couvre les bases de l'optimisation contrainte, y compris les directions tangentes, les sous-problèmes de la région de confiance et les conditions d'optimalité nécessaires.
Couvre l'optimisation sur les collecteurs, en se concentrant sur les collecteurs et les fonctions lisses, et le processus de descente de gradient.
Explore les stades de développement cognitif, les cas contrastés et les conflits cognitifs en tant que mécanismes d'apprentissage clés.
Explore le flux d'énergie dans les turbulences, le budget à l'échelle, les moments de vitesse du troisième ordre et la théorie de Kolmogorov.
Couvre la stabilité, les pôles, les zéros et le contrôle dans les systèmes dynamiques, en soulignant l'importance de l'observabilité.
Couvre les équations d'Euler pour la dynamique des fluides et les lois de conservation appliquées.
Introduit le but de la maîtrise des mathématiques et des outils de calcul pour les ingénieurs, en soulignant la nécessité de penser méthodiquement et rigoureusement.
Présente les ensembles, le produit cartésien, l'importance de l'ordre et les relations sur les ensembles.
Couvre les opérations et les constructions fondamentales en géométrie euclidienne, en se concentrant sur les interprétations algébriques et les constructions de règle et de compas.
Couvre les décisions d'investissement, en se concentrant sur les rentes, les coûts d'actualisation et l'évaluation de la rentabilité par la valeur actualisée nette et les taux de rendement internes.
