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Explore la convolution des variables aléatoires, en discutant des sommes de variables indépendantes et de leurs distributions dans des contextes discrets et continus.
Introduit le test chi-carré pour le test d'hypothèse par rapport aux distributions théoriques, en présentant son application avec des tests d'équité des dés.
Explore les algorithmes d'apprentissage génératif, les règles de décision et les propriétés de distribution gaussienne dans l'apprentissage automatique.
