Fréchet meanIn mathematics and statistics, the Fréchet mean is a generalization of centroids to metric spaces, giving a single representative point or central tendency for a cluster of points. It is named after Maurice Fréchet. Karcher mean is the renaming of the Riemannian Center of Mass construction developed by Karsten Grove and Hermann Karcher. On the real numbers, the arithmetic mean, median, geometric mean, and harmonic mean can all be interpreted as Fréchet means for different distance functions.
UnimodalityIn mathematics, unimodality means possessing a unique mode. More generally, unimodality means there is only a single highest value, somehow defined, of some mathematical object. In statistics, a unimodal probability distribution or unimodal distribution is a probability distribution which has a single peak. The term "mode" in this context refers to any peak of the distribution, not just to the strict definition of mode which is usual in statistics. If there is a single mode, the distribution function is called "unimodal".
Centerpoint (geometry)In statistics and computational geometry, the notion of centerpoint is a generalization of the median to data in higher-dimensional Euclidean space. Given a set of points in d-dimensional space, a centerpoint of the set is a point such that any hyperplane that goes through that point divides the set of points in two roughly equal subsets: the smaller part should have at least a 1/(d + 1) fraction of the points. Like the median, a centerpoint need not be one of the data points.
ÉquivarianceEn mathématiques, léquivariance est une forme de symétrie de fonctions d'un espace par symétrie avec un autre (tels que les espaces symétriques). Une application est dite équivariante par l'action d'un groupe de symétrie si ce groupe peut agir sur ses ensembles de départ et d'arrivée et quand cette application commute avec l'action de groupe. Autrement dit, appliquer une transformation du groupe de symétrie puis effectuer l'application produit le même résultat que d'effectuer ces opérations en sens inverse.
Winsorized meanA winsorized mean is a winsorized statistical measure of central tendency, much like the mean and median, and even more similar to the truncated mean. It involves the calculation of the mean after winsorizing -- replacing given parts of a probability distribution or sample at the high and low end with the most extreme remaining values, typically doing so for an equal amount of both extremes; often 10 to 25 percent of the ends are replaced.
K-médianeLe problème k-médiane, ou k-median en anglais, est un problème d'optimisation combinatoire, une branche de l'algorithmique. Le problème peut se décrire de façon informelle ainsi : étant donné n villes, il faut ouvrir un magasin dans k villes, tel que la moyenne des distances entre les villes et leurs plus proches magasins soit minimisée. Ce problème, proche du problème des k-moyennes, permet entre autres de faire du partitionnement de données. Une formalisation du problème est la suivante.