Intelligence artificielle générale

vignette|Image générée en juin 2022 par le modèle de génération d'images DALL-E-mini, à partir de la consigne « Intelligence artificielle ». Une intelligence artificielle générale (IAG) est une intelligence artificielle capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche cognitive propre aux humains ou autres animaux. La création d'intelligences artificielles générales est un des principaux objectifs de certaines entreprises comme OpenAI, DeepMind et Anthropic. C'est aussi un thème majeur de la science-fiction et de la futurologie. Même si GPT-4 a été décrit comme ayant des « étincelles d'intelligence artificielle générale », il n'existe pas en 2023 d'IA consensuellement considérée comme générale. Bien que l'intelligence artificielle générale puisse être très utile dans de nombreux domaines, des études en cours évaluent les risques potentiels de cette technologie en voie de développement. Notamment les risques de désinformation et de chômage de masse. Selon des experts en IA comme Stuart Russell, Yoshua Bengio ou Geoffrey Hinton et d'autres chercheurs en IA, une perte de contrôle pourrait également causer des risques existentiels tels que la fin de l'humanité. Selon la plupart des spécialistes, l'IAG (Artificial general intelligence ou AGI en anglais), ou IA de niveau humain, se réfère à la capacité d'une machine autonome à effectuer l’ensemble des tâches intellectuelles qu'un être humain peut effectuer. Cette définition assez restrictive fait qu'une IA peut générer du texte de haute qualité et être bien plus rapide que l'humain sans être qualifiée de « générale », s'il reste des tâches qu'elle n'effectue pas aussi bien que l'humain. OpenAI définit plutôt l'IAG comme un système hautement autonome capable de surpasser l'humain dans la plupart des tâches ayant un intérêt économique. Un système expert, ou IA « étroite » est un système informatique potentiellement très compétent, mais qui n'opère que dans un contexte restreint, souvent focalisé sur une tâche précise.