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Se penche sur les défis de l'apprentissage profond, en explorant la dimensionnalité, les performances et les phénomènes sur-adaptés dans les réseaux neuronaux.
Explore l'impact de l'apprentissage profond sur les humanités numériques, en se concentrant sur les systèmes de connaissances non conceptuels et les progrès récents de l'IA.
Explore les faits et tendances clés qui façonnent la mondialisation économique, y compris la géographie, les civilisations historiques, les cultures vivrières, les zones climatiques et la répartition des revenus.
Couvre l'histoire et l'inspiration derrière les réseaux neuronaux artificiels, la structure des neurones, l'apprentissage par les connexions synaptiques et la description mathématique des neurones artificiels.
Se penche sur la science des données dans la santé personnalisée et mondiale, en mettant l'accent sur les technologies améliorant la confidentialité et les applications de l'IA dans les soins de santé.
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Couvre la classification des images, le clustering et les techniques d'apprentissage automatique telles que la réduction de la dimensionnalité et l'apprentissage par renforcement.
Couvre la fonction neuronale, les modèles hiérarchiques, les comportements des taxis odorants et les paramètres de circuit disparates dans 18 diapositives.
Explore des concepts avancés dans les accélérateurs de particules et leurs applications de l'intelligence artificielle, y compris les bibliothèques d'apprentissage automatique et la détection d'anomalies.
Explore les produits intelligents et connectés et leur impact transformateur sur les entreprises, couvrant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les modèles prédictifs, les méthodes de prévision et plus encore.