Explore l'optimisation de la conception inverse dans l'informatique géométrique, couvrant des sujets tels que les structures déployables, la conception sensible aux matériaux et les matériaux programmés.
Explore l'optimisation combinatoire à l'aide d'un recuit simulé pour trouver les états du sol dans les systèmes frustrés et relever les défis de satisfaire toutes les interactions simultanément.
Explore l'impact des mégadonnées, couvrant la valeur économique, les applications sensibles à la latence et liées au débit, l'analyse graphique et les défis liés à l'utilisation du stockage flash.
Introduit l’approche d’apprentissage par projet de l’EPFL pour optimiser les systèmes énergétiques à travers la théorie, les tâches de projet et les outils.
Introduit la méthode de Newton pour résoudre les équations non linéaires itérativement, en soulignant sa convergence rapide, mais aussi son incapacité potentielle à converger dans certains cas.
Couvre l'application et l'optimisation d'un système de pompe à chaleur en deux étapes, en mettant l'accent sur la modélisation et l'optimisation précises pour les systèmes énergétiques.
