Explore la conception de guidages flexibles, en mettant l'accent sur l'analyse des structures avec des joints flexibles orthogonaux et l'optimisation à l'aide de colonnes flexibles.
Explore les systèmes de contrôle moteur, couvrant les algorithmes, l'intégration de capteurs et les applications pratiques en robotique et en automatisation.
Couvre la navigation globale, les algorithmes de planification des chemins, la décomposition des cellules, les méthodes de champs potentiels et l'optimisation des chemins basée sur la stigmergie.
Explore l'apprentissage automatique en chimie, se concentrant sur l'optimisation de la réaction bayésienne et le transfert du fardeau expérimental des humains aux machines.
Couvre l'évaluation de la stabilité des protéines en utilisant RFP et GFP, la cytométrie de flux, la mutagénèse, les rapporteurs de calcium et les expériences CRISPR-Cas9.
