Séances de cours associées à Informant (statistics)

Modèles génériques basés sur les scores

Déplacez-vous dans des modèles générateurs basés sur les scores, explorant les distributions naturelles d'apprentissage et l'impact de l'architecture de réseau neuronal sur la robustesse.

Paramètre Estimation & Fisher Information

Couvre l'estimation des paramètres, les informations de Fisher, l'estimateur non biaisé et les distributions exponentielles.

Modèles linéaires généralisés : régression avec réponses familiales exponentielles

Couvre la régression avec des réponses familiales exponentielles à l'aide de modèles linéaires généralisés.

Fisher Information, Inégalités Cramér-Rao, MLE

Explique l'information Fisher, l'inégalité Cramér-Rao et les propriétés MLE, y compris l'invariance et l'asymptotique.