Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
Classification binaire linéaire
Description
Cette séance de cours couvre l'extension de la perte 0-1 aux fonctions de score à valeur réelle, le principe du plug-in, la régression logistique, la classification via la régression OLS, la perte nulle par rapport à la perte carrée et la probabilité de régression logistique.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.