Présente les chaînes de Markov, couvrant les bases, les algorithmes de génération et les applications dans les promenades aléatoires et les processus de Poisson.
Explore les équations différentielles pour le mouvement, y compris l'amortissement critique et les oscillateurs amortis, avec des applications en nombres complexes et des exemples de systèmes de ressorts massiques.
Couvre les réactions complexes, les lois de vitesse, les équations différentielles et l'approximation à l'état d'équilibre pour les réactions parallèles.
Explore les polynômes caractéristiques, les conditions de stabilité, les solutions homogènes et les fonctions de transfert dans les équations de différence.
