Point col

Séances de cours associées (31)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 3 sur 4

Couvre la classification des points fixes dans les fonctions de deux variables à l'aide de la matrice hessienne.

Explique les conditions extremum locales pour n 2 et n 3, les points critiques et les points stationnaires.

Couvre l'approximation Taylor et l'extrema dans des fonctions multivariables avec des exemples.

Couvre les techniques d'optimisation non convexes et leurs applications dans l'apprentissage automatique.

Couvre l'analyse des points stationnaires dans les fonctions, en se concentrant sur les méthodes d'optimisation.

Explore la géométrie des surfaces dans R2, y compris les descriptions implicites, les points critiques et les surfaces régulières.

Couvre les dérivés, les fonctions hyperboliques, et les théorèmes de Rolle et les incréments finis.

Couvre le concept de dérivés partiels et les propriétés des points de selle.

Explore les conditions suffisantes pour les fonctions et les fonctions implicites dans la recherche de solutions.

Couvre la méthode d'optimisation de Newton et discute des mises en garde de l'indéfinissité dans les problèmes d'optimisation.