Concept
Extrapolation de Richardson
Séances de cours associées (28)
Calcul, vérification et validation
Explique la vérification et la validation dans les simulations CFD, en se concentrant sur l'extrapolation de Richardson et la vérification de l'exactitude.
Splines: Fondamentaux et applications
Explore les splines B, les splines cubiques naturelles et les splines de lissage dans les problèmes de régression et leurs applications pratiques.
Courbes de double descente : surparamétrisation
Explore les courbes de double descente et la surparamétrisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en soulignant les risques et les avantages.
Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules
Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.
Différenciation numérique : Richardson Extrapolation
Couvre l'extrapolation de Richardson pour la différenciation numérique afin de réduire l'erreur.
Vérification et validation
Couvre le processus de vérification et de validation dans la simulation numérique de flux, assurant la crédibilité des résultats de la simulation.
Intégration numérique : la règle de Simpson
Introduction de la règle de Simpson pour l'intégration numérique et extrapolation de Richardson pour l'amélioration de la précision.
Systèmes linéaires : méthodes itératives
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.
Théorème d'approximation universelle: MLP
Couvre les perceptrons multicouches (MLP) et leur application de la classification à la régression, y compris le théorème d'approximation universelle et les défis liés aux gradients.
Méthodes itératives : Systèmes linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.