Concept
Spline cubique d'Hermite
Séances de cours associées (64)
Interpolation et approximation spline
Explore l'interpolation spline, l'approximation des moindres carrés et l'analyse des erreurs dans l'interpolation.
Bezier Curves II
Couvre les courbes de Bézier, l'algorithme de Casteljau, les propriétés, les dérivés, les splines et les points finaux.
Analyse des erreurs et Interpolation
Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.
Turbulence : Simulation numérique de flux
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.
Splines: Fondamentaux et applications
Explore les splines B, les splines cubiques naturelles et les splines de lissage dans les problèmes de régression et leurs applications pratiques.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Formule de quadrature composite
Explore la formule de quadrature composite, l'intégration numérique et les techniques d'intégration numérique en utilisant des polynômes interpolants.
Traitement de l'image II
Explore l'interpolation d'images, les splines, les ondelettes et les transformations géométriques dans le traitement d'images.
Quadrature : Intégration numérique
Explique les formules de quadrature pour l'intégration numérique et l'obtention de résultats précis.