Discute de l'optimisation de joint accéléré GPU efficace pour les requêtes complexes, visant à améliorer les temps d'optimisation et la qualité du plan heuristique.
Explore les fondamentaux de l'optimisation des requêtes, les optimiseurs basés sur l'heuristique, l'estimation des coûts et l'impact de la prise de décision sur les performances et l'évolutivité.
Couvre les bases du modèle relationnel dans les systèmes de gestion de bases de données, y compris les modèles de données, les clés primaires et étrangères.
Explore les entrepôts de données, les systèmes d'aide à la décision, OLAP, les lacs de données, les modèles de données multidimensionnels et les optimisations de requêtes.
Explore les équivalences d'algèbre relationnelle pour optimiser les performances des requêtes grâce à une génération de tuple efficace et à des opérations de jointure.
Explore les bases de données parallèles et distribuées, couvrant les architectures, l'optimisation des requêtes, le stockage des données et les transactions distribuées.
Explore l'optimisation des requêtes heuristiques, les commandes de jointure et les stratégies d'estimation des coûts dans les systèmes de base de données.
