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Résolution sur l'équation matricielle
Couvre la résolution d'un système d'équations en utilisant la règle Gramer.
Signaux et systèmes I : concepts préliminaires et systèmes linéaires
Couvre les concepts préliminaires dans les signaux et les systèmes, y compris les systèmes linéaires invariants dans le temps et la stabilité.
Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
Dynamique des systèmes de puissance
Couvre la stabilité transitoire, l'analyse du flux de puissance et les méthodes de flux de charge dans les systèmes électriques.
Matrice Exponentielle: Propriétés et Convergence
Explore les propriétés et la convergence de la matrice exponentielle pour les systèmes linéaires.
Fonctions de la matrice : Théorie et calcul
Couvre la théorie et le calcul des fonctions matricielles, en se concentrant sur le calcul f(A) et en particulier e^A, avec une attention particulière à la matrice exponentielle et des exemples communs de fonctions matricielles.
Principes de la mécanique quantique
Couvre les principes de la mécanique quantique, y compris le principe de mesure et la règle de Max Born.
QED: Théories de jauge
Couvre l'électrodynamique quantique (QED), les instantanés, les règles de Feynman et les théories de jauge en physique des particules moderne.
Équations matricielles : Trouver des variables libres
Explique comment trouver des variables libres dans les équations matricielles et analyser les polynômes caractéristiques.
Opérations matricielles : Définitions et exemples
Couvre les opérations de base sur matrices, y compris l'addition, la multiplication scalaire et la multiplication matricielle.
