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Explore les plans tangents et la différenciation dans l'analyse avancée, en mettant l'accent sur les propriétés des plans tangents et les conditions de différenciation.
Explore l'estimation stochastique du modèle de bloc, le regroupement spectral, la modularité du réseau, la matrice laplacienne et le regroupement des moyennes k.
Explore le pseudo-aléatoire dans les graphes en utilisant des valeurs propres et des polynômes, en soulignant l'importance des racines groupées et des entrelaceurs communs.
Explore les séries de Taylor, les propriétés des fonctions, les points d'inflexion et les points critiques dans des contextes graphiques et mathématiques.
