Concept
Coloration des arêtes d'un graphe
Séances de cours associées (83)
Physique statistique pour l'optimisation et l'apprentissage
Couvre les outils de physique statistique pour l'optimisation, l'apprentissage, la coloration graphique, les systèmes de recommandation et les réseaux neuronaux.
Théorie de l'information: Bases
Couvre les bases de la théorie de l'information, de l'entropie et des points fixes dans les coloriages graphiques et le modèle Ising.
Physique statistique des grappes
Explore la physique statistique des clusters, en se concentrant sur la complexité et le comportement d'équilibre.
Propagation de la croyance pour la coloration graphique
Explore la propagation de la croyance pour la coloration des graphiques et ses propriétés de convergence.
Chaînes et algorithmes de Markov
Couvre les fondamentaux des chaînes de Markov et de leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur la coloration correcte et l'algorithme Metropolis.
Théorie des graphes : cirséance de cours et indépendance
Couvre la cirséance de cours, l'indépendance, la probabilité, l'union liée, les ensembles et la recoloration hypergraphique.
Coloriage graphique: théorie et applications
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Ramsey Theory : Changements et colorations
Explore la théorie de Ramsey, les altérations, les colorations dans les graphiques, les correspondances monochromatiques et la signification des grandes cliques.
Inférence variable et réseaux neuraux
Couvre l'inférence variationnelle et les réseaux neuronaux pour les tâches de classification.
Matroids: Intersection matroid
Couvre le concept de matroids, se concentrant sur l'intersection matroid et les propriétés des sous-ensembles d'un ensemble de sol.